{"id":339,"date":"2025-04-21T01:42:51","date_gmt":"2025-04-21T01:42:51","guid":{"rendered":"https:\/\/latam-liaison.com\/es\/?p=339"},"modified":"2025-04-21T01:42:52","modified_gmt":"2025-04-21T01:42:52","slug":"la-inteligencia-artificial-ante-el-desafio-de-los-derechos-de-autor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latam-liaison.com\/es\/blog\/la-inteligencia-artificial-ante-el-desafio-de-los-derechos-de-autor\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial ante el Desaf\u00edo de los Derechos de Autor"},"content":{"rendered":"
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La Inteligencia Artificial ante el Desaf\u00edo de los Derechos de Autor<\/h1><\/div>\r\n\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t<\/div><\/div><\/div>\r\n\t\t
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Recientemente se ha generado un amplio debate sobre la posibilidad de desarrollar modelos de inteligencia artificial (IA) sin infringir los derechos de autor. La postura dominante en el \u00e1mbito tecnol\u00f3gico ha sido afirmar que entrenar grandes modelos de lenguaje, como los que sustentan los chatbots o generadores de im\u00e1genes actuales, requiere inevitablemente el uso de materiales protegidos. Esta pr\u00e1ctica, com\u00fan entre diversas compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas y otros actores relevantes, ha dado lugar a numerosas demandas judiciales por presuntas vulneraciones a la propiedad intelectual.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los factores clave que han puesto a la inteligencia artificial en el centro de la conversaci\u00f3n p\u00fablica es el lanzamiento del sistema ChatGPT, un modelo de IA accesible para el p\u00fablico general que permite mantener conversaciones coherentes y resolver tareas complejas.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, han surgido recientemente iniciativas orientadas a facilitar el entrenamiento \u00e9tico y legal de estos modelos. En este contexto, un grupo de investigadores public\u00f3 una extensa base de datos denominada Common Corpus, compuesta exclusivamente por contenidos escritos de dominio p\u00fablico y cuyo volumen es equiparable al de otros conjuntos de datos tradicionalmente utilizados para entrenar modelos generativos avanzados. Dicha base fue puesta a disposici\u00f3n en Hugging Face, una reconocida plataforma de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n\n\n\n

Pese a estas iniciativas positivas, Common Corpus tambi\u00e9n enfrenta limitaciones considerables, ya que buena parte de su contenido est\u00e1 desactualizado debido a las restricciones temporales relacionadas con los derechos de autor. Por ejemplo, en Estados Unidos, las obras suelen pasar al dominio p\u00fablico solo setenta a\u00f1os despu\u00e9s del fallecimiento de su autor, lo que limita significativamente la disponibilidad de contenidos contempor\u00e1neos.<\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, la Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos ha declarado recientemente que algunas im\u00e1genes generadas por IA no pueden considerarse obras originales creadas por un autor humano, lo cual las excluye de la protecci\u00f3n mediante derechos de autor. Entre sus argumentos destaca que la generaci\u00f3n automatizada de im\u00e1genes produce resultados impredecibles y no atribuibles claramente a una persona f\u00edsica o jur\u00eddica concreta.<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, aunque existe una postura extendida seg\u00fan la cual es imposible desarrollar modelos avanzados de IA sin recurrir a material protegido por derechos de autor, recientes esfuerzos demuestran que, al menos parcialmente, es posible avanzar hacia la creaci\u00f3n \u00e9tica y legal de estos modelos mediante bases de datos cuidadosamente seleccionadas con contenidos exclusivamente de dominio p\u00fablico.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\r\n\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t<\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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